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Confronto tra alcuni algoritmi importanti di analisi delle serie temporali, come ARIMA, Prophet e LSTM
Gli autoencoder sono modelli di machine learning che comprimono e ricostruiscono i dati originari, permettendo di estrarre rappresentazioni significative. Nel contesto creativo, possono generare nuovi contenuti, come immagini e musica, partendo da dati esistenti.
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