Guida Introduttiva agli Algoritmi di Clustering
Una guida introduttiva agli algoritmi di clustering: cosa sono, quali sono, perché sono importanti e come valutarli nel contesto dell'analisi dei dati e la data science
Data Analytics
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Introduzione alla PCA in Python con Sklearn, Pandas e Matplotlib
Impara come usare la PCA in Python e Sklearn per trasformare un dataset multidimensionale in un numero arbitrario di dimensioni e visualizzare i dati ridotti con Matplotlib
Guida alla gestione delle variabili categoriali
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Scopri come identificare e risolvere le anomalie nei tuoi dati utilizzando tecniche avanzate di machine learning e strumenti automatizzati. Migliora la qualità dei dati aziendali e previeni errori con metodi efficaci di monitoraggio e analisi predittiva.
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C'è davvero differenza tra data science, data engineering e data analytics? L'intero processo end-to-end di raccolta, gestione e analisi del dato viene diviso secondo questi tre termini - propongo la mia interpretazione olistica dell'intero processo.
Perché avere un grosso numero di feature può peggiorare il tuo modello
Una attività di feature engineering può essere molto utile per migliorare le performance di un modello predittivo. Questa però può peggiorare i nostri risultati se non teniamo a mente certi principi da evitare.