Cosa è la cross-validazione nel machine learning
Leggi cosa è la cross-validazione - una tecnica fondamentale per costruire modelli generalizzabili
Machine Learning
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Il più grande ostacolo nel machine learning: l’overfitting
L'overfitting è un concetto nella data science che si manifesta quando un modello predittivo impara bene a generalizzare i dati di training ma non quelli di test
Valutazione delle performance di un modello di classificazione binaria
Una panoramica delle metriche più comuni usate per valutare la qualità di un modello di classificazione binaria
Clustering di serie temporali per la previsione del mercato azionario in Python - Parte 1
Un tentativo di identificare pattern nel mercato azionario attraverso un algoritmo custom di raggruppamento. Parte 1 di N.
Previsione delle serie temporali con LSTM in Tensorflow
Prevedere il prossimo punto in una serie temporale univariata con Tensorflow e Keras attraverso l'utilizzo di una rete neurale sequenziale basata su LSTM bidirezionali
Come tokenizzare e fare padding di sequenze in Tensorflow
Template per la tokenizzazione e gestione delle sequenze di testo con Tensorflow
Classificazione binaria di immagini con TensorFlow
Classificare immagini di cani e gatti utilizzando una rete neurale convoluzionale in Tensorflow
Early Stopping in TensorFlow - impedire l'overfitting di una rete neurale
Come usare una callback per stoppare il training a performance adeguata
Cos'è il Machine Learning? Definizione ed Esempi Pratici
Scopri cos’è il machine learning, come funziona e quali sono gli esempi pratici di machine learning nel mondo reale, dalla medicina all’e-commerce.