Come calcolare la similarità tra testi di un sito web con TF-IDF in Python
Calcolare la similarità tra due testi è una attività molto utile nell'ambito del data mining e dell'elaborazione del linguaggio naturale
Concetti e teniche di Data Science, Machine Learning & Analytics
Guide e Tutorial da esperti di settore per aiutarti nel tuo percorso nella Data Science e Machine Learning
Newsletter su IA, tech e LLM
Clicca qui per cercare post
Machine Learning vs Deep Learning: quali sono le differenze?
Scopri cosa distingue Machine Learning e Deep Learning: vantaggi, svantaggi e applicazioni spiegate per aiutarti a scegliere la soluzione giusta per i tuoi progetti AI.
Cosa è la cross-validazione nel machine learning
Leggi cosa è la cross-validazione - una tecnica fondamentale per costruire modelli generalizzabili
Il più grande ostacolo nel machine learning: l’overfitting
L'overfitting è un concetto nella data science che si manifesta quando un modello predittivo impara bene a generalizzare i dati di training ma non quelli di test
Valutazione delle performance di un modello di classificazione binaria
Una panoramica delle metriche più comuni usate per valutare la qualità di un modello di classificazione binaria
Clustering di serie temporali per la previsione del mercato azionario in Python - Parte 1
Un tentativo di identificare pattern nel mercato azionario attraverso un algoritmo custom di raggruppamento. Parte 1 di N.
Come prendere appunti nella Data Science
Perché prendere appunti nel modo corretto è aiuta enormemente nell'organizzazione di un progetto di data science o analytics
Analisi esplorativa dei dati con Python e Pandas
Cosa è l'analisi esplorativa, come si struttura e come applicarla in Python con l'ausilio di Pandas e altre librerie di analisi dati e visualizzazione
Previsione delle serie temporali con LSTM in Tensorflow
Prevedere il prossimo punto in una serie temporale univariata con Tensorflow e Keras attraverso l'utilizzo di una rete neurale sequenziale basata su LSTM bidirezionali
