Il campionamento statistico è fondamentale per ottenere informazioni sulla popolazione di interesse in modo efficiente. In questo articolo, esploreremo il concetto di campionamento statistico, le sue tecniche più comuni e l'utilizzo del ricampionamento per stimare la precisione delle stime.
La grid search è una tecnica utilizzata per trovare i migliori iperparametri di un modello di machine learning e può essere particolarmente utile quando ci sono molti iperparametri da considerare.
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Pensieri riguardo la preoccupazione che affligge professionisti e non riguardo l'avvento della IA e la paura di essere sostituiti. Parlo di come l'IA non sia una minaccia ma uno strumento da sfruttare quanto prima per migliorare le nostre vite
PyTorch con Python: introduzione da addestramento a predizione. PyTorch è uno dei framework di deep learning più famosi e imparare questo strumento diventa fondamentale se si vuole costruire una carriera nel campo della IA applicata.
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In questo articolo approfondiremo le tecniche di regolarizzazione L1 e L2 nel Machine Learning e spiegheremo perché sono importanti per prevenire l'overfitting dei modelli. Scopriremo inoltre come applicare queste tecniche utilizzando Python
