Rappresentazioni vettoriali per il Machine Learning
L'importanza dei vettori nella rappresentazione di concetti complessi in formato numerico per lo sviluppo di modelli di machine learning. Tecniche di rappresentazione vettoriale come One-Hot Encoding, embedding, TF-IDF e bag of words, al fine di catturare relazioni semantiche tra i concetti
