Introduzione alla PCA in Python con Sklearn, Pandas e Matplotlib
Impara come usare la PCA in Python e Sklearn per trasformare un dataset multidimensionale in un numero arbitrario di dimensioni e visualizzare i dati ridotti con Matplotlib
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Servire modelli di machine learning con FastAPI
Una guida a servire un modello di machine learning via API con FastAPI, Pydantic e Sklearn
Introduzione al clustering non supervisionato con K-Means
Scopri come funziona K‑Means, impostare K con il metodo del gomito, eseguire il clustering in Python con Sklearn e interpretare e visualizzare i risultati. Include una panoramica di metriche di performance e confronti con altri algoritmi di clustering.
Data Leakage: cosa è e perché fa fallire i nostri sistemi predittivi
Il data leakage rappresenta, insieme all'over/underfitting, la causa principale di fallimento di progetti di machine learning che vanno in produzione. Scopri come evitarlo in questo articolo.
Deep Learning e MNIST: Come utilizzare una rete neurale convolutiva per il riconoscimento di immagini
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5 strumenti per avanzare nella carriera di data scientist
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Quando e quando non utilizzare il machine learning nella tua strategia aziendale
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Guida alla gestione delle variabili categoriali
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Valutare il livello di competenza linguistica col machine learning
Strategia e modellazione della competizione Kaggle dove si prevede la competenza linguistica di studenti liceali che studiano l'inglese